AI眼镜助力AI技术端侧落地，可穿戴设备迎来发展新机遇。AI 赋能媒介持续创新，由于AI 眼镜易用性和灵活性较高，且具备第一视角信息输入与自然直接的呈现载体的特点，是较好的AI 端侧落地载体。Meta 与雷朋合作推出了Meta Ray-Ban 产品，新型号搭载了Llama 3 大模型和人工智能助手MetaAI。第二代产品自2023 年9 月发售以来销量已突破百万。并据The Verge、Business Insider 等媒体报道，Meta 计划于今年9 月推出首款 “真AR 眼镜”。　　智能可穿戴设备融合AI 技术，综合运用各类识别、连接、传感和云服务等交互及存储技术，可实现用户互动交互、生活娱乐、人体检测等功能。在生成式AI 的加持下，可为消费者提供更为人性化的交互方式。除包含硬件设备外，可穿戴设备还依赖于软件支持以及数据交互、云端交互以实现强大功能，因此软硬件协同是未来产业链发展的重要方向。近年来多家科技公司布局穿戴设备领域，市场呈现多元化竞争格局。从IDC 公布的2024 Q1 全球穿戴设备市场份额来看，苹果、华为、小米、三星等公司是市场中的主要参与者。面对人口老龄化趋势加深以及居民对健康问题关注度提升的问题，政府先后出台多项产业政策，扩展可穿戴设备的应用场景，助力产业发展。在AI 技术赋能作用下，未来智能可穿戴设备市场前景广阔，据IDC 预测，2024 年全球可穿戴设备出货量预计为5.6 亿台，较2023 年同比增长10.5%；并预计到2028年底，出货量有望达6.5 亿台，复合年均增长率为3.6%。我们认为，随着人工智能技术的引入，智能穿戴设备的功能和交互性将得到提升，进而改变用户使用习惯和市场需求，给智能穿戴设备市场注入新活力。持续看好可穿戴设备相关产业链的投资机会。　　华为海思全联接大会召开在即，国产算力芯片前景广阔。随着人工智能、多模态大模型迅猛发展，全球算力需求激增。算力芯片作为算力的载体，通过其提供的计算能力，支撑互联网、金融等行业的发展和数字化转型，赋能人工智能、自动驾驶等应用场景。加快算力芯片发展是中国打造数字经济、提升国家整体竞争力和国防安全的重要保障。华为海思“2024 海思全联接“大会9 月9 日召开在即，引发了市场对于华为海思自研芯片的广泛关注。当前，国产算力芯片进展可观。以华为