小鹏汽车：加速AI能力进化，组织架构调整聚焦“端到端”技术

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【小鹏汽车调整自动驾驶部门架构，加速AI能力进化】 小鹏汽车近日对其自动驾驶部门进行了组织架构调整，新设AI模型开发、AI应用开发、AI效能开发三大板块职能，以加速AI能力进化和组织AI化转型。 此举与智驾技术路线变革有关，目前“端到端”技术正成为车企智驾比拼的焦点。该技术从感知到决策整个过程，都用一个大模型来实现，让智驾研发进入了AI时代，不再依赖大量人工编程，只要用更多数据训练模型，系统就会不断变强，表现可能超过人类司机。 特斯拉的FSDV12版本采用了端到端方案，通过车辆摄像头、自研自动驾驶芯片和神经网络软件系统等，感知和理解车辆外部环境并输出辅助驾驶控制。该功能可以像人类一样不断学习迭代提升，广泛应用后将进一步减少因人的驾驶失误而造成的事故，提升车辆主动安全性能。 国内多家车企也开始押注“端到端”技术，如理想汽车宣布向全量理想ADMax用户推送“全国都能开”的无图NOA并发布基于端到端模型、VLM视觉语言模型和世界模型的全新自动驾驶技术架构；蔚来正式发布全新智能驾驶技术架构“NADArch2.0”，直接从原始传感器数据生成驾驶决策，减少传统方案中的信息损耗。 技术迭代倒逼组织结构调整，人才“贵精不贵多”。与过去传统的“算法+规则时代”相比，“端到端”技术对数据和算力的要求很高，对人才的需求也有所转变。传统智驾方案需要穷举所有情况，而现在是训练AI可以自己应对所有情况。端到端模型对车企高端人才配备、研发能力等提出了更高的要求，这或也有了近期车企频频“动刀”智驾部门组织架构的系列动作。